KI-Beratung und KI-Entwicklung

KI, die nach dem Pilot weiterläuft

Wir beraten zu KI, weil wir sie seit 2023 täglich selbst einsetzen – in der Entwicklung, in der Buchhaltung, im Marketing. Aus dieser Praxis wissen wir, was trägt, wo es hakt, wie Menschen mit KI tatsächlich umgehen und an welchen Hebeln es sich zu drehen lohnt. Unsere Beratung setzt deshalb dort an, wo ein reiner Copilot-Rollout aufhört.

Warum JASP?

• Gemessen, nicht geschätzt: Den KI-Anteil unserer Codeänderungen zählen wir über Commit-Trailer aus und veröffentlichen ihn
• Kontrolle ist eingebaut: Zwölf automatische Review-Agents prüfen jede Änderung vor dem Zusammenführen: Qualität, Sicherheit, Tests, Frontend, Backend, DevOps – Teamregel seit Mai 2026
• Wir schreiben mit, auch über Fehlschläge: Was wir über KI lernen, veröffentlichen wir – darunter die vierteilige Serie „Hochbegabt und leicht dümmlich“ über die Arbeit mit einem KI-Agent im Team
• „Run smarter Projects“: KI ist Werkzeug, nicht Ziel – wir empfehlen sie dort, wo sie Arbeit spart, und sagen es, wenn sie das nicht tut

Wobei wir beraten

• Erster Anwendungsfall: Wir bewerten eure Ideen nach Häufigkeit, Datenlage, Risiko, Verantwortung und Testfällen und schneiden daraus einen begrenzten Start
• Daten-Ampel: Welche Daten dürfen in welches KI-System? Wir sortieren nach Sensibilität und halten die Regel je Datenart fest. Eine Rechtsberatung ersetzt das nicht
• Pilot in den Betrieb: Piloten scheitern selten an der Technik, sondern an fehlender Abnahme, unklarer Zuständigkeit und einem Prozess, der nicht dazu passt. Das klären wir, bevor gebaut wird
• Lösungsweg: Microsoft Copilot, RAG, Agents, Eigenentwicklung oder eine Mischung – verglichen an eurem Fall, nicht am Produktversprechen

Wie läuft eine KI-Einführung im Unternehmen ab?

Eine KI-Einführung ist kein Lizenzkauf, sondern eine Folge begrenzter Entscheidungen. Wir gehen so vor:

1. Anwendungsfall auswählen: Eine häufige, begrenzte Aufgabe mit vorhandenen Daten und korrigierbaren Fehlern. Wie die Bewertung funktioniert, steht in „Wie wählt ihr den ersten KI-Anwendungsfall aus?“
2. Daten-Ampel festlegen: Welche Daten in welches Werkzeug dürfen, bevor jemand etwas eingibt. Die Ampel erklärt „Welche Daten dürfen in die KI?“
3. Lösungsweg wählen: Copilot, RAG, Agent oder Eigenentwicklung, verglichen an eurem Fall. Die Entscheidungshilfe steht in „Copilot, RAG, KI-Agent oder Eigenentwicklung?“
4. Klein starten und prüfen: Eine verantwortliche Person, ein fester Satz aus Normal-, Grenz- und Ablehnungsfällen und vorab definierte Stoppsignale.
5. In den Betrieb bringen: Abnahme, Zuständigkeit und Prozess-Passung klären. Woran Piloten sonst hängen bleiben, zeigt „Warum bleiben KI-Piloten hängen?“

Parallel schulen wir die Teams, die mit der KI arbeiten sollen. Wie viel Entscheidungsfreiheit ein Agent im Betrieb bekommt, beschreibt „KI-Agenten nach Situation steuern“.

Was bestimmt die Kosten?

Konkrete Preise nennen wir erst, wenn wir euren Fall kennen. Diese Größen bestimmen den Aufwand:

• Zahl der Nutzenden: Eine Lizenz pro Kopf rechnet sich für eine Aufgabe, die nur wenige betrifft, oft nicht. Dann ist ein eigener Assistent auf euren Dokumenten günstiger
• Umfang des Anwendungsfalls: Eine Aufgabe oder ein mehrstufiger Prozess mit mehreren Systemen
• Datenlage: Bei RAG entscheidet die Aufbereitung der Quellen oft stärker über die Qualität als das Sprachmodell
• Anbindung und Berechtigungen: Welche Systeme beteiligt sind und wer was sehen darf
• Freigabepunkte und Testfälle: Je teurer ein Fehler, desto mehr menschliche Prüfung braucht der Ablauf
• Schulung und Betrieb: Teams befähigen, Qualität prüfen, Änderungen freigeben

Wie gehen wir mit Datenschutz und Betriebsrat um?

Vor der ersten Eingabe klären wir mit euch Werkzeug, Vertrag, Speicherort, Trainingsnutzung, Zweck und Löschung. Das Ergebnis ist die Daten-Ampel: eine Regel pro Datenart. Auch RAG löst den Datenschutz nicht automatisch, denn Quellenqualität, Datenminimierung und Zugriffsrechte müssen stimmen. Läuft die KI auf Personendaten, braucht es Zweck, Rechtsgrundlage und Datenminimierung.

Den Betriebsrat und die IT bindet ihr von Anfang an ein. Das gilt vor allem, wenn KI das Verhalten von Mitarbeitenden auswertet. Wir bereiten dafür die technische Grundlage vor: welche Daten fließen, wer sieht die Ergebnisse, was bleibt lokal. Die rechtliche Bewertung ist Sache eurer Rechtsabteilung und kein Teil unserer Beratung.

JASP-Produkte mit KI

• Widget Builder: KI-Editor, der Staffbase-Widgets per Chat baut, und ein MCP-Server für KI-Assistenten
• Automatic Translator: KI-gestützte Übersetzung von SharePoint-Seiten mit Azure AI
• M365 Search Connector: Staffbase-Inhalte für Microsoft Search und Copilot auffindbar
• JASP Events: API-Schlüssel je Mandant, dieselbe Schnittstelle als MCP-Server für KI-Assistenten

Was wir bauen

• Eigene Assistenten auf euren Dokumenten: anbieteroffen und ohne Lizenz pro Kopf, wenn die sich für eine Aufgabe nicht rechnet. Für einen Werkstattmeister sucht ein solcher Assistent Ersatzteile für den Maschinenpark in Lieferantenkatalogen, die in mehreren Sprachen und Versionen vorliegen. Jede Antwort verlinkt das Quelldokument, damit er das Teil in der technischen Zeichnung prüfen kann. Aus einer Viertelstunde Suche werden zwei Minuten
• Workflow-Automatisierung, unter anderem mit n8n, für wiederkehrende Abläufe mit klarem Auslöser und klarem Ergebnis
• RAG auf Microsoft 365-Inhalten, damit Antworten aus euren Dokumenten kommen und nachvollziehbar bleiben
• Agents mit Freigabepunkten: Der Mensch entscheidet überall dort, wo ein Fehler teuer wird
• Eigene Anwendungen, wenn Standard nicht reicht – etwa der KI-Editor im Widget Builder, der seit April 2026 Widgets im Chat baut
• Befähigung eurer Teams: Schulungen zur KI-Kompetenz nach Artikel 4 AI Act, damit Mitarbeitende Möglichkeiten und Grenzen des Werkzeugs kennen

Wie wir es selbst halten

Unsere Buchhaltung läuft seit August 2026 mit KI: Belege werden zugeordnet, Buchungen vorgeschlagen, bei unsicheren Fällen versucht ein zweiter Agent, den ersten zu widerlegen. Jede Zahlung nach außen geben die Partner trotzdem einzeln frei. Marketing-Entwürfe schreiben Agents, veröffentlicht wird nichts ohne menschliche Freigabe.

Wie viel ein Agent allein entscheiden darf, hängt bei uns an der Situation. Ein eigenes Werkzeug gibt jeder KI-Sitzung zu Beginn Kontext und Regeln mit, passend zum aktuellen Zustand. Am Schreibtisch fragt die KI zurück und zeigt Ergebnisse erst in einer lokalen Vorschau, bevor etwas weitergeht. Sind wir ein paar Stunden im Termin, darf sie innerhalb zusätzlicher Regeln mehr selbst entscheiden. Nachts bringt sie eine Aufgabe eigenständig durch alle Prüfungen und automatischen Tests bis auf eine Staging-Umgebung – das dauert rund eine Stunde und ist genau dann richtig, wenn niemand darauf wartet. Autonomie setzen wir pro Situation, nicht global.

Ihr habt eine KI-Idee und wollt wissen, ob sie trägt? Sprecht uns an. Wir schauen uns Aufgabe, Daten und Risiken an und sagen euch, womit ihr anfangen solltet.